Sisteme de monitorizare și predicție a resursei solare pentru rețele microgrid bazate pe energie regenerabilă
Sistemul dezvoltat în cadrul acestei teze demonstrează că soluțiile hardware și software open-source pot fi utilizate eficient pentru monitorizarea și prognoza resurselor solare. Bazat pe platforma Raspberry Pi și senzori low-cost, sistemul oferă estimări relevante ale radiației solare și ale producției fotovoltaice pe termen scurt, la costuri reduse și cu flexibilitate ridicată.
Prin integrarea unor tehnologii open-source precum InfluxDB, Grafana, PVLib și Keycloak, soluția propusă asigură transparență, scalabilitate și accesibilitate pentru cercetare și aplicații practice. Utilizarea unui panou fotovoltaic de mică putere ca senzor solar alternativ, calibrat cu rețele neuronale artificiale, evidențiază potențialul unor rețele distribuite de micro-senzori pentru monitorizarea locală a radiației solare.
Modelele de prognoză utilizate, de la ARIMA la rețele neuronale LSTM bazate pe date multimodale, au demonstrat eficiența abordărilor hibride în anticiparea variațiilor rapide ale producției solare. Deși există limitări legate de condițiile atmosferice și resursele hardware disponibile, rezultatele confirmă că soluțiile low-cost și open-source pot contribui semnificativ la dezvoltarea unor sisteme moderne de monitorizare și management energetic pentru microrețele și comunități izolate.
Rezumatul tezei: Click aici